港区で苦しむデータサイエンティストのメモ帳

統計・機械学習とマーケティング

統計・機械学習

【KDD2018】論文『Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing』を読んでまとめた

はじめに 2018年8月19日から23日にかけてロンドンで行われたKDD2018(データマイニングの世界的なカンファレンス)に採択されていた『Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing』なる論文を読みました。 Airbnbで実装されている価格推薦モデ…

『計量経済学』のざっくりとした定義とワークフローのまとめ

データサイエンティストと計量経済学 データサイエンティストと一口で言っても、機械学習(machine learning)に軸足を置いた「機械学習エンジニア」に近い人材もいれば、計量経済学(econometrics)に軸足を置いた「データアナリスト」に近い人材もいます。…

機械学習の基礎知識を5分で復習するノート

学習の種類 分類と回帰 特徴抽出と特徴ベクトル 決定境界と決定領域 汎化 generalization 識別器の例 最近傍法 nearest neighbor method k近傍法 k-nearest neighbor method アルゴリズム メリットとデメリット 教師あり学習の評価方法 ROCとAUC TPRとFPR RO…

「動物は何を報酬として行動しているのか」が逆強化学習で明らかになる

www.kyoto-u.ac.jp 一般に強化学習というと、 どの状況でどれくらい報酬を得られるのかはあらかじめ決められており、試⾏錯誤によって得られる報酬を最⼤化する⾏動戦略を⾒つけ出す 機械学習のモデルであるが、逆強化学習は 動物はすでに最適な⾏動戦略を獲…